IOPS的呼唤
大家知道，企业级存储应用的特点是多硬盘同时工作，主要表现为各种形式的RAID。对于主流企业级应用来说，在今后几年里10000RPM硬盘都能够以适当的成本提供可以接受的容量和性能，不过对于联机事务处理（Online Transaction Processing，OLTP）、联机分析处理（Online Analytical Processing，OLAP）和客户关系管理（Customer Relationship Management，CRM）等建立在数据仓库（Data Warehouse）基础上的高端企业级应用而言，10000RPM硬盘就不够用了，因为它们需要更高的IOPS（I/O per second，每秒I/O数）性能。
MB/s和IOPS是评估硬盘性能的两大"极端"方式：VOD等视频内容应用以顺序传输为主，数据基本上是源源不断地流经磁头，持续数据传输率（Sustained Transfer Rate，STR）非常重要，较高的主轴转速（RPM）和盘片线密度（面密度的切向分量）都有助于加快这个速度，从而输出更高的MB/s；数据库、文件服务器等应用中每一次读写的数据量并不大，却非常频繁且分散，寻道和延迟占去了绝大部分的时间，属于随机访问（Random Access），毫无疑问，随机访问时间越短，IOPS性能就越高，两者基本呈反比关系。
一个典型的随机访问操作包括3个步骤，即移动磁头到指定的磁道（寻道，Seek）、等待要读写的数据块随盘片旋转过来（延迟，Latency）和磁头拾取数据。随机访问的数据块通常只有几KB，对STR已达数十MB/s的现代硬盘来说，也就百十微秒（μs）的时间，与毫秒（ms）级的寻道和等待时间相比，完全可以忽略不计。
寻道和延迟
如果磁头定位在指定的磁道时，目标数据块正好随盘片旋转到磁头下方，所花费的仅是寻道时间；或者目标数据块就位于当前磁道，而无需移动磁头，则延迟是全部的时间开销。当然，绝大多数的随机访问都是寻道和等待兼而有之，于是就有了这样的公式：
平均访问时间 ＝ 平均寻道时间 ＋ 平均延迟
平均寻道时间是对足够大量互不相关（随机）的寻道操作所耗费时间取平均值的结果，属于盘片径向的变量，基本上与主轴转速无关。加快寻道机构的速度可以缩短寻道时间，但寻道操作是加减速都十分迅猛的非匀速运动，"起步"越快，"刹车"就越狠，不仅噪音是个问题，对磁头臂等部件的强度也是很大的考验。近几年来10000RPM硬盘的平均寻道时间始终在5毫秒左右徘徊，从侧面反映了缩短寻道时间的艰难。
相比之下，平均延迟就简单多了--盘片旋转半圈所用的时间（60÷RPM÷2），即直接与主轴转速成反比，提高主轴转速即能缩短延迟。与寻道操作不同，硬盘在启动后主轴基本保持在匀速转动的状态下，机械部件的损耗不至于随转速同步提升，对噪音的影响也相对有限。
既然缩短平均访问时间是提高（单块）硬盘IOPS性能的重要途径，那么在平均寻道时间和平均延迟上下功夫都可以达到这一目标。看起来提高主轴转速似乎是把宝押在后者身上，然而15000RPM硬盘却成功地来了招"一石二鸟"。
