随机访问能力（下）：大块头终有大智慧

512B是一般随机访问的最小单位，队列深度从1逐级倍增至256，考验的是极端条件下硬盘随机访问的能力。实际上，能够放心托付给SATA硬盘的应用不可能都是512B大小的数据块，队列深度也通常不会超过32，而SATA NCQ所支持的最大队列深度就是32（当然两者不是一个概念）。因此，我们进行了队列深度=32时硬盘随机访问能力随着访问数据块尺寸变化的测试。

随着数据块尺寸的增加，5条曲线殊途同归，而WD2000JS和WD2500KS的表现还是高度一致

很显然，在512B时几款硬盘之间的差距最为明显。随着数据块尺寸的增加，磁头用于寻道的时间变少，IOPS逐步下降，最终趋同。两款Raptor在数据块尺寸达到16KB时IOPS仍维持在180以上，而有NCQ助阵的Raptor X甚至将这样的表现延伸到32KB，它们可以胜任一些数据库和带有OLTP（典型数据块尺寸为2/4/8KB）性质的应用。

WD4000YR和WD5000KS的曲线接近重合，在数据块尺寸达到8KB时IOPS为150，比不支持NCQ的WD2000JS和WD2500KS高30%，6B300S0一如既往地介于这两组重合程度不同的曲线之间。Intel的工程师认为，服务器和磁盘阵列中的（7200RPM）SATA硬盘比较适宜处理的数据块尺寸是6KB，以此看来，如果不支持NCQ，它们很难交出令人满意的答卷。

IOMeter的Web Server测试构成

最后我们来看一个以实际应用为蓝本的测试。IOMeter中自带的Web Server测试是纯随机（100% Random）访问，由9种规格的数据块尺寸构成，其中512B占22%，1～4KB占46%，8～512KB占32%。我们将队列深度设置在1～256的范围内进行测试。

由于512字节以上的数据块比例达78%，上图中曲线之间的距离有所变化

得到的曲线与上一页512B随机读取性能测试相类似，但由于总体数据块尺寸增大，每一点的IOPS都有所下降，曲线之间的距离也随之缩短，WD4000YR和WD5000KS基本不重合。队列深度=32时，两款Raptor的IOPS都在180以上，WD4000YR和WD5000KS在140以上，其中WD1500AHFD为191，比WD5000KS（145）高32%。WD2000JS和WD2500KS一如既往地高度重合。

小结：新一代Raptor能够在中低端服务器和磁盘阵列中很好地担负起以前只有10000RPM SCSI硬盘才能胜任的工作，而支持NCQ的Caviar SE16（WD5000KS）和Caviar RE2也能让使用大容量硬盘的服务器和磁盘阵列有较好的性能表现。当然，企业用户是不会多花50美元买来顶盖透明的Raptor X放在服务器或磁盘阵列中使用的，我们需要看看它在PC应用中能有多大的优势。